大数据和云计算环境下海量增长的数据对存储系统的超高容量和体系结构带来了极大的挑战。目前存储系统的发展趋向于大容量、低成本和高性能，然而任何单一的存储器件如传统的机械磁盘（HDD）、固态硬盘（SSD）、非易失型性随机存储器等由于其固有的物理特性的限制，并不能满足以上的需求。将不同的存储介质混合组合成高效的存储系统是一个好的解决方法，固态硬盘作为一种高可靠性、低能耗、高性能的存储器被越来越广泛地运用到混合存储系统。通过将固态硬盘与传统磁盘进行组合，利用固态硬盘的高性能和传统磁盘低成本大容量的特点，能够为用户提供大容量的存储空间，保证系统的高性能，同时还能降低成本。通过阐述SSD与HDD混合存储系统的研究现状，对不同的SSD与HDD混合存储系统进行分类总结；然后针对缓存架构和设备同层架构这两种目前最流行的存储架构中涉及到的关键技术和不足进行讨论；最后对基于SSD和HDD的混合存储技术进行概括总结，并对今后该领域的研究重点和方向进行展望。

针对服务器集群的管理复杂度高的问题，在对自律计算和大型可分区服务器硬件特征研究的基础上，提出了一种虚拟化技术，通过对硬件资源的虚拟化，实现了物理资源向逻辑资源的映射，从而统一管理所有物理资源。此外，在资源统一管理的基础上，对服务器集群的资源配置提出了完整的解决方案，实现了系统的自我管理。